索引

A

Accuracy (mmcls.models.losses 中的类) accuracy() (在 mmcls.models.losses 模块中) adjust_width_group() (mmcls.models.backbones.RegNet 方法) AlexNet (mmcls.models.backbones 中的类) asymmetric_loss() (在 mmcls.models.losses 模块中)

AsymmetricLoss (mmcls.models.losses 中的类) Augments (mmcls.models.utils 中的类) AutoAugment (mmcls.datasets.pipelines 中的类) AutoContrast (mmcls.datasets.pipelines 中的类) average_performance() (在 mmcls.core.evaluation 模块中) average_precision() (在 mmcls.core.evaluation 模块中)

B

BaseClassifier (mmcls.models.classifiers 中的类) BaseDataset (mmcls.datasets 中的类) binary_cross_entropy() (在 mmcls.models.losses 模块中) Brightness (mmcls.datasets.pipelines 中的类)

build_backbone() (在 mmcls.models 模块中) build_dataloader() (在 mmcls.datasets 模块中) build_head() (在 mmcls.models 模块中) build_loss() (在 mmcls.models 模块中) build_neck() (在 mmcls.models 模块中)

C

calculate_confusion_matrix() (在 mmcls.core.evaluation 模块中) CenterCrop (mmcls.datasets.pipelines 中的类) channel_shuffle() (在 mmcls.models.utils 模块中) CIFAR10 (mmcls.datasets 中的类) CIFAR100 (mmcls.datasets 中的类) class_to_idx (mmcls.datasets.BaseDataset property) ClassBalancedDataset (mmcls.datasets 中的类) ClsHead (mmcls.models.heads 中的类) Collect (mmcls.datasets.pipelines 中的类)

collect_env() (在 mmcls.utils 模块中) ColorJitter (mmcls.datasets.pipelines 中的类) ColorTransform (mmcls.datasets.pipelines 中的类) Compose (mmcls.datasets.pipelines 中的类) ConcatDataset (mmcls.datasets 中的类) Contrast (mmcls.datasets.pipelines 中的类) convert_to_one_hot() (在 mmcls.models.losses 模块中) cross_entropy() (在 mmcls.models.losses 模块中) CrossEntropyLoss (mmcls.models.losses 中的类) Cutout (mmcls.datasets.pipelines 中的类)

D

DistEvalHook (mmcls.core.evaluation 中的类)

DistributedSampler (mmcls.datasets 中的类)

E

Equalize (mmcls.datasets.pipelines 中的类) EvalHook (mmcls.core.evaluation 中的类)

evaluate() (mmcls.datasets.BaseDataset 方法) (mmcls.datasets.MultiLabelDataset 方法) extract_feat() (mmcls.models.classifiers.ImageClassifier 方法)

F

f1_score() (在 mmcls.core.evaluation 模块中) FashionMNIST (mmcls.datasets 中的类) FocalLoss (mmcls.models.losses 中的类) forward() (mmcls.models.backbones.AlexNet 方法) (mmcls.models.backbones.LeNet5 方法) (mmcls.models.backbones.MlpMixer 方法) (mmcls.models.backbones.MobileNetV2 方法) (mmcls.models.backbones.MobileNetV3 方法) (mmcls.models.backbones.RegNet 方法) (mmcls.models.backbones.RepVGG 方法) (mmcls.models.backbones.ResNet 方法) (mmcls.models.backbones.ResNet_CIFAR 方法) (mmcls.models.backbones.ShuffleNetV1 方法) (mmcls.models.backbones.ShuffleNetV2 方法) (mmcls.models.backbones.SwinTransformer 方法) (mmcls.models.backbones.T2T_ViT 方法) (mmcls.models.backbones.TIMMBackbone 方法) (mmcls.models.backbones.TNT 方法) (mmcls.models.backbones.VGG 方法) (mmcls.models.backbones.VisionTransformer 方法) (mmcls.models.classifiers.BaseClassifier 方法) (mmcls.models.losses.Accuracy 方法) (mmcls.models.losses.AsymmetricLoss 方法) (mmcls.models.losses.CrossEntropyLoss 方法) (mmcls.models.losses.FocalLoss 方法) (mmcls.models.losses.LabelSmoothLoss 方法) (mmcls.models.losses.SeesawLoss 方法) (mmcls.models.necks.GlobalAveragePooling 方法) (mmcls.models.utils.HybridEmbed 方法) (mmcls.models.utils.InvertedResidual 方法) (mmcls.models.utils.MultiheadAttention 方法) (mmcls.models.utils.PatchEmbed 方法) (mmcls.models.utils.PatchMerging 方法) (mmcls.models.utils.SELayer 方法) (mmcls.models.utils.ShiftWindowMSA 方法)

forward_test() (mmcls.models.classifiers.BaseClassifier 方法) forward_train() (mmcls.models.classifiers.BaseClassifier 方法) (mmcls.models.classifiers.ImageClassifier 方法)

G

generate_one_hot_like_label() (mmcls.models.losses.LabelSmoothLoss 方法) generate_regnet() (mmcls.models.backbones.RegNet 方法) get_cat_ids() (mmcls.datasets.BaseDataset 方法) (mmcls.datasets.ImageNet21k 方法) (mmcls.datasets.MultiLabelDataset 方法) get_classes() (mmcls.datasets.BaseDataset 类方法)

get_gt_labels() (mmcls.datasets.BaseDataset 方法) get_params() (mmcls.datasets.pipelines.RandomCrop 静态方法) (mmcls.datasets.pipelines.RandomResizedCrop 静态方法) get_params_efficientnet_style() (mmcls.datasets.pipelines.RandomResizedCrop 静态方法) get_stages_from_blocks() (mmcls.models.backbones.RegNet 方法) GlobalAveragePooling (mmcls.models.necks 中的类)

H

HybridEmbed (mmcls.models.utils 中的类)

I

ImageClassifier (mmcls.models.classifiers 中的类) ImageNet (mmcls.datasets 中的类) ImageNet21k (mmcls.datasets 中的类) inference_model() (在 mmcls.apis 模块中) init_model() (在 mmcls.apis 模块中) init_weights() (mmcls.models.backbones.ResNet 方法) (mmcls.models.backbones.ShuffleNetV1 方法) (mmcls.models.backbones.ShuffleNetV2 方法) (mmcls.models.backbones.SwinTransformer 方法) (mmcls.models.backbones.T2T_ViT 方法) (mmcls.models.backbones.VisionTransformer 方法) (mmcls.models.heads.StackedLinearClsHead 方法) (mmcls.models.heads.VisionTransformerClsHead 方法)

Invert (mmcls.datasets.pipelines 中的类) InvertedResidual (mmcls.models.utils 中的类)

L

LabelSmoothLoss (mmcls.models.losses 中的类) LeNet5 (mmcls.models.backbones 中的类) Lighting (mmcls.datasets.pipelines 中的类) LinearClsHead (mmcls.models.heads 中的类)

load_annotations() (mmcls.datasets.ImageNet21k 方法) (mmcls.datasets.VOC 方法) load_json_logs() (在 mmcls.utils 模块中) LoadImageFromFile (mmcls.datasets.pipelines 中的类)

M

make_divisible() (在 mmcls.models.utils 模块中) make_layer() (mmcls.models.backbones.MobileNetV2 方法) (mmcls.models.backbones.ShuffleNetV1 方法) mAP() (在 mmcls.core.evaluation 模块中) MlpMixer (mmcls.models.backbones 中的类) mmcls.apis 模块 mmcls.core.evaluation 模块 mmcls.datasets 模块 mmcls.datasets.pipelines 模块 mmcls.models 模块 mmcls.models.backbones 模块 mmcls.models.classifiers 模块

mmcls.models.heads 模块 mmcls.models.losses 模块 mmcls.models.necks 模块 mmcls.models.utils 模块 mmcls.utils 模块 MNIST (mmcls.datasets 中的类) MobileNetV2 (mmcls.models.backbones 中的类) MobileNetV3 (mmcls.models.backbones 中的类) multi_gpu_test() (在 mmcls.apis 模块中) MultiheadAttention (mmcls.models.utils 中的类) MultiLabelClsHead (mmcls.models.heads 中的类) MultiLabelDataset (mmcls.datasets 中的类) MultiLabelLinearClsHead (mmcls.models.heads 中的类)

N

Normalize (mmcls.datasets.pipelines 中的类)

P

Pad (mmcls.datasets.pipelines 中的类) PatchEmbed (mmcls.models.utils 中的类) PatchMerging (mmcls.models.utils 中的类)

Posterize (mmcls.datasets.pipelines 中的类) precision() (在 mmcls.core.evaluation 模块中) precision_recall_f1() (在 mmcls.core.evaluation 模块中)

Q

quantize_float() (mmcls.models.backbones.RegNet 静态方法)

R

RandAugment (mmcls.datasets.pipelines 中的类) RandomCrop (mmcls.datasets.pipelines 中的类) RandomErasing (mmcls.datasets.pipelines 中的类) RandomFlip (mmcls.datasets.pipelines 中的类) RandomGrayscale (mmcls.datasets.pipelines 中的类) RandomResizedCrop (mmcls.datasets.pipelines 中的类) recall() (在 mmcls.core.evaluation 模块中) reduce_loss() (在 mmcls.models.losses 模块中) RegNet (mmcls.models.backbones 中的类) RepeatDataset (mmcls.datasets 中的类)

RepVGG (mmcls.models.backbones 中的类) Res2Net (mmcls.models.backbones 中的类) Resize (mmcls.datasets.pipelines 中的类) resize_pos_embed() (mmcls.models.backbones.VisionTransformer 静态方法) ResNeSt (mmcls.models.backbones 中的类) ResNet (mmcls.models.backbones 中的类) ResNet_CIFAR (mmcls.models.backbones 中的类) ResNetV1d (mmcls.models.backbones 中的类) ResNeXt (mmcls.models.backbones 中的类) Rotate (mmcls.datasets.pipelines 中的类)

S

SeesawLoss (mmcls.models.losses 中的类) SELayer (mmcls.models.utils 中的类) SEResNet (mmcls.models.backbones 中的类) SEResNeXt (mmcls.models.backbones 中的类) set_random_seed() (在 mmcls.apis 模块中) Sharpness (mmcls.datasets.pipelines 中的类) Shear (mmcls.datasets.pipelines 中的类) ShiftWindowMSA (mmcls.models.utils 中的类) show_result() (mmcls.models.classifiers.BaseClassifier 方法) show_result_pyplot() (在 mmcls.apis 模块中) ShuffleNetV1 (mmcls.models.backbones 中的类) ShuffleNetV2 (mmcls.models.backbones 中的类)

sigmoid_focal_loss() (在 mmcls.models.losses 模块中) simple_test() (mmcls.models.classifiers.ImageClassifier 方法) (mmcls.models.heads.ClsHead 方法) (mmcls.models.heads.LinearClsHead 方法) (mmcls.models.heads.MultiLabelLinearClsHead 方法) (mmcls.models.heads.StackedLinearClsHead 方法) (mmcls.models.heads.VisionTransformerClsHead 方法) Solarize (mmcls.datasets.pipelines 中的类) SolarizeAdd (mmcls.datasets.pipelines 中的类) StackedLinearClsHead (mmcls.models.heads 中的类) support() (在 mmcls.core.evaluation 模块中) SwinTransformer (mmcls.models.backbones 中的类)

T

T2T_ViT (mmcls.models.backbones 中的类) TIMMBackbone (mmcls.models.backbones 中的类) TNT (mmcls.models.backbones 中的类) to_tensor() (在 mmcls.datasets.pipelines 模块中) train() (mmcls.models.backbones.MobileNetV2 方法) (mmcls.models.backbones.MobileNetV3 方法) (mmcls.models.backbones.RepVGG 方法) (mmcls.models.backbones.ResNet 方法) (mmcls.models.backbones.ShuffleNetV1 方法) (mmcls.models.backbones.ShuffleNetV2 方法) (mmcls.models.backbones.VGG 方法)

train_step() (mmcls.models.classifiers.BaseClassifier 方法) Translate (mmcls.datasets.pipelines 中的类)

V

val_step() (mmcls.models.classifiers.BaseClassifier 方法) VGG (mmcls.models.backbones 中的类)

VisionTransformer (mmcls.models.backbones 中的类) VisionTransformerClsHead (mmcls.models.heads 中的类) VOC (mmcls.datasets 中的类)

W

weight_reduce_loss() (在 mmcls.models.losses 模块中)

weighted_loss() (在 mmcls.models.losses 模块中)

模

模块 mmcls.apis mmcls.core.evaluation mmcls.datasets mmcls.datasets.pipelines mmcls.models mmcls.models.backbones mmcls.models.classifiers mmcls.models.heads mmcls.models.losses mmcls.models.necks mmcls.models.utils mmcls.utils